寄托求职专栏 | 主题乐园疯狂裁员，流媒体服务增长爆棚，迪士尼正逢冰火两重天

寄托天下 · 发表于 2020-10-26 12:30:00

就在9月底

迪士尼宣布将裁员28000人

这次被裁的主题乐园员工

占乐园员工总数的25%

其中不乏数位高管

与此同时

Disney+却是另外一副光景

迪士尼去年才推出流媒体付费服务

订阅用户蹭蹭连涨

预计2024年将拥有7500万用户

流媒体已成为Disney的王牌？

01

迪士尼的冰火两重天

迪士尼今年亏损连连

迪士尼在2020年可以用屋漏偏逢连夜雨来形容了。

花重金打造的电影《木兰》受新冠疫情波及，遭遇全球撤档（神仙姐姐也因此丢失翻盘机会

）。

迪士尼主题乐园被迫全球范围内暂时关闭，员工实行无薪休假。因为闭园，迪士尼直接损失高达50亿美金，重新开园却遥遥无期……

这阵子迪士尼终于撑不住了，宣布主题公园裁员28000人。去年，主题乐园、体验和消费品收入占迪士尼公司总收入的37%；今年，这部分业务几乎“停摆”，让迪士尼损失惨重。

迪士尼今年的利润史无前例地下降了。迪士尼对外发布的2020财第二季度财报显示，其净利润为4.75亿美元，较去年同期的54.31亿美元巨降91%。

流媒体借疫情之风大热

然而，迪士尼19年11月才推出的流媒体服务Disney+的业绩却节节高升，几乎和流媒体大佬Netflix比肩。

Disney+上线近1年来，全球付费用户增长势头强劲，目前已超过6000万人次，而流媒体之王Netflix用了7年才达到这样的成绩。

2024年，Disney+预计在全球范围内将有7500万付费用户，实现 2.6亿美元的盈利。

这不，之前在电影院被撤档的《木兰》也放到Disney+来进行首播了。

Disney+所在的网络媒体部门2020年第二季度的业务营收也大幅增长260%，由去年同期的11亿美元增长至41亿美元，是唯一一个在疫情爆发以来实现预期增长的部门。

而Disney+的杀手锏，除了精彩纷呈的优质内容，就是它那拥有强大运算能力、可以快速解决用户需求的专属数据中心了。

Disney+数据中心实时抓取用户的观影偏好、观影频率、付款信息、家庭住址等数据，并分析用户数据，从而实现了不管用户在哪个国家，都可以恰当推荐最符合当地观众口味的内容给用户，从而牢牢抓住了他们的心。

借助数据分析，迪士尼还可以更大程度地和用户互动，做到精准推送主题公园的活动、电影票、玩具和音乐专辑等周边信息，进一步提升营收。

02

灭霸一样的存在：Data

Data可真香

Data风潮可谓越刮越猛烈。不仅传统的娱乐公司如迪士尼近年来积极开拓数字化转型，其实各个行业都在进行数据化转型：

金融

以高盛为首的投资银行正在借助云技术，大规模交付其服务能力，实现了直接在专属平台上为客户提供新产品和服务。

高盛还推出了迎合用户硬性金融需求的数据订阅服务，现在高盛Marquee客户可以直接查看彭博参考数据和定价数据噢。

咨询

在数字化转型的进程中，麦肯锡建立了数字化发展中心、Digital Mckinsey数字化部门和麦肯锡数字实验室（MDL）。

麦肯锡目前全球已有上千名专注于大数据、云计算等先端领域的数据岗位员工。

BCG也组建了自家的数据团队，大力发展数据化转型。

四大

四大也在积极推动数据化转型。

德勤先后收购Masterson Technology等全球领先的云服务商和digital agency。因为近年来积极推动云服务以及数字化转型创新方案，德勤在2020年被Gartner评为数据与分析服务领先机构。

毕马威宣布未来5年，将投资50亿美元与微软建立合作关系，全面提升数字化能力。

毕马威还在佛罗里达的Orlando设立了一个世界级的学习和创新中心：毕马威数据湖（KPMG Lakehouse）。

预计自2020年1月起，每周将有800名合伙人和专业人士到访毕马威数据湖，而数据湖每年将提供超过100万小时的现场学习体验。

总之，四大在推动数据化转型方面也是认真的。

数据岗位的待遇也真香

这么多行业进行数据化转型，data相关的岗位如井喷一般涌出，而且待遇也是相当的好。

在2020年全美最棒的工作中，Data Scientist和Data Engineer分别位列榜单的第3和第6名，平均中位工资均超过了每年10万美金。

虽然data职位的年工资中位数是10万美金，但如果毕业后入职大公司，薪资很有希望直接赶超行业中位工资。

以Netflix和Goldman Sachs为例，Netflix的Data Analyst基本工资在9.5万美金-10.2万美金之间，加上每年的additional pay，平均年薪达到了11万美金-12万美金。

虽然高盛的主业是投资银行，但近年来对data analyst的需求量也很高，给出的基本薪水将近9万美金，加上年末奖金，年总收入接近10万美金。

数据岗位需求量大，薪资又高，有什么不申请的理由？

03

斩获数据岗位Offer一点都不难

神仙一般的数据岗位其实并不高不可攀，只要你具备岗位要求的关键技能，就可以申请并任职。

编程语言

编程语言对于data analyst和data scientist的重要性相当于水对于生命的重要性。

R、Python、SQL、Tableau均为data scientist和data analyst必备的编程语言，在数据科学领很受欢迎。

如果想进入数据科学领域，精通这些编程语言可是必不可少的噢。

行为面试

科技岗位对行为面试也越来越看重。

从19年秋招季开始，Amazon的5轮onsite面试中，行为面试足足占了2轮，可见公司对申请人是否符合团队文化的重视程度。

所以，想要斩获顶尖的数据Offer，同学们火速练起来行为面试，从why company、why the position、why you和宝洁八大问等经典面试题目准备起来，在众多申请人中脱颖而出。

技术面试

技术面试也是斩获数据Offer的重要关卡。数据科学家的技术面试通常围绕着实验设计、统计和概率编码等问题展开。

面试官还会询问同学过去的研究和工作经验，并追问相关的技术问题。一个典型的技术面试题可以是这样的：

Describe a past data science based project.

同学描述了这个project后，面试官还会追问同学在项目中遇到了什么问题？如果数据发生了变化，使用了什么方法来解决？通过一系列的追问来测验同学的技术水平。

技术面试还包括了统计问题、因果推断问题、解决一个编码问题、概率题、指标和实验、建模和行为问题等多种多样的技术题，每轮一对一面试大约持续45分钟，对同学的体力和脑力是双重考验~

04

和Enlight一起斩获顶尖Data Offer

2021秋招季仍在进行中，各大公司也如火如荼地招聘Data实习生。

西班牙Santander Bank正在招聘2021Data Science实习生，工作地点在精致美丽的波士顿。

J.P. Morgan也在美国、大陆、香港、新加坡和英国全球范围内招聘Quantitative Analytics实习生，实习需要用到不少data技能，很适合data专业的同学申请噢。

拿到这些顶尖公司的数据Offer其实并不难，跟着Enlight好好准备就好了~

学员背景

TOP 30 US National University

求职结果

J.P. Morgan Full-Time Offer

我在大三加入EnlightCareer，因为是金融和Data双专业，所以打算毕业前拿到顶尖投行的data工作。

Enlight团队了解我的诉求后，帮我匹配了在九大投行工作的导师，并为我制定了详细的求职方案。

首先，在保持高GPA的前提下，参加学校的Data社团。我还利用大三寒假，在一家美国当地公司做了data实习，以此提升自己的求职竞争力。

同时，我一边刷技术面试真题，不懂的问题问导师；一边跟着导师练习行为面试题。因为我的gpa和实习经历都不错，顺利拿到摩根大通的面试。

拿到面试后，导师紧接着帮我进行了高强度的mock interview。由于之前进行了很充足的准备，所以我在面试中游刃有余，并顺利拿下Full-time Offer！

秋招申请已进入白热化阶段

如何才能像EnlightCareer学员一样

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