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宝利财富:10月万事达卡财新BBD中国新经济指数升至29.5

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发表于 2020-11-6 08:00:00 | 显示全部楼层 |阅读模式



在资本投入上升的带动下,2020年10月万事达卡财新BBD中国新经济指数(NEI)有所上升。


财新智库和BBD(数联铭品)11月2日联合发布的数据显示,10月NEI录得29.5,即新经济投入占整个经济投入的比重为29.5%,较9月上升0.7个百分点。



2020年10月,万事达卡财新BBD中国新经济指数(NEI)录得29.5,较前月上升0.7个百分点。


NEI包括劳动力、资本和科技三项一级指标,权重分别是40%、35%和25%。


10月NEI上升主要来自资本投入的上升。资本投入指数近一年来波动上升,10月录得36.9,较9月上升1.7;科技投入指数从2020年4月起下降,10月录得28.2,上升1.1;劳动力投入指数近两年来小幅下降,10月录得23.9,下降0.5。


分行业看,NEI中占比最大的行业为新一代信息技术与信息服务产业,10月为总指数贡献8.3个百分点;高端装备制造产业名次上升最快,贡献5.6个百分点,从9月的第四名上升到第二名;科学研究和技术服务业名次下降最快,贡献3.3个百分点,从9月的第三名下降到第四名。


10月新经济行业入职平均工资水平为每月11874元,较9月上升452元,高于全国平均入职工资水平8%,溢价水平较9月上升0.3个百分点。


报告通过考察劳动力“重复水平”指标,分析了过去五年间自动化对劳动力结构变化的影响,该指标较高表明可自动化程度较高。2016至2020年间,大部分地区就业岗位的重复水平都有所下降,其中广东、天津、上海等地2020年的岗位重复率比2016年降低较多,陕西、安徽、四川等地的岗位重复率则有所提高。这表明五年间制造业自动化水平在国内各区域迅速提高,同时制造业也在国内不同区域之间有所转移。分行业看,绝大多数行业尤其是以手工制造为主的制造业重复水平都在大幅度降低,显示出这些行业自动化水平有较大提高。



劳动力“重复水平”指标显示过去五年间制造业自动化水平在国内各区域迅速蔓延。


报告还考察每个岗位使用机器的比例,这一指标也可反映不同地区和行业的自动化水平普及情况。2016至2020年间,机器普及率在大部分地区都有所提高,比如天津、江苏、陕西等,上海和浙江则变化不大。从行业角度看,与“重复水平”指标相反,使用机器的比例在各行业都有所提高,管道运输、石油和天然气开采等很多制造业中都大幅度已普及,这些行业同样是近年来机器人和自动化技术应用较为广泛的行业。


报告还发现,过去五年的多数时间内,美资企业招聘增速远高于包括港澳台资企业在内的非美资企业。尤其是中美贸易摩擦开始后,相比其他外资企业,美资企业在中国的招聘并未以更快速度下降,2019年还有所增长。这一趋势与“制造业向美国回流”的背景有所背离。最近两个月,美资企业、港澳台资企业和其他外资企业在国内的招聘增速已经明显收敛,甚至已经略低于2016年初的水平。



尽管中美贸易摩擦频繁,2019年,在华美资企业招聘数量反而快速增加。


分地区看,2020年4月至2020年10月,北京、长沙、南京、广州、济南在城市NEI平均排名中位列前五。


万事达卡财新BBD中国新经济指数,是由财新智库、成都数联铭品科技公司与北京大学国家发展研究院合作研发,每月2日上午10:00发布上月数据。


新经济指数旨在度量中国经济转型中新经济相对于传统经济或旧经济的活跃程度。新经济指数覆盖了节能与环保业、新一代信息技术与信息服务产业、生物医药产业、高端装备制造产业、新能源产业、新材料产业、新能源汽车产业、高新技术服务与研发业、金融服务与法律服务、体育文化和娱乐等10个类别,超过140个行业。



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